Projektversionen – Schritte und Validierungsregeln

Die Daten durchlaufen dann einen Validierungs- und Bereinigungsprozess, bevor sie an den Retailigence Machine Learning-Server übermittelt werden. Die Schritte sind:

A. Datenformat-Validierung

In diesem Schritt wird das Format der Eingabedaten überprüft. Wenn die Eingabedaten nicht im erwarteten Format vorliegen, gibt dieser Schritt einen Fehler aus und es erscheint ein rotes Symbol. Wenn Sie auf das rote Symbol klicken, werden die Datenfelder angezeigt, die Fehler enthalten.

Retailigence: Project Management - Rules & Validation
Retailigence: Project Management – Rules & Validation

Wenden Sie sich an einen Systemadministrator, oder eröffnen Sie ein Ticket bei Retailigence, um das Datenproblem zu beheben.

B. Datenbereinigung und -aufbereitung

Dieser Schritt gibt an, dass die Daten bereinigt werden. Alle Datenelemente, die als “Störfaktoren” gelten, werden aus den Eingabedaten herausgeputzt. Es gibt zwei Schwellenwerte, die berücksichtigt werden müssen

  • Anzahl der im gesamten Unternehmen verkauften Einheiten – Wenn diese unter einer bestimmten Anzahl liegt, werden diese Artikel herausgefiltert.
  • Anzahl der in jedem Geschäft verkauften Einheiten – Dies ist eine kleinere Anzahl als oben. Artikel-Standorte unterhalb dieser Nummer werden herausgefiltert.

Dieser Prozess kann vollständig fehlschlagen oder mit bestimmten herausgefilterten Artikel übergeben werden. Wenn Artikel herausgefiltert werden, wird die Phase im Prozessfluss gelb und wenn Sie darauf klicken, werden die Elemente oder herausgefilterten Artikel/Positionen angezeigt.

Hinweis: Die Datenbereinigung ist nur dazu gedacht, “Störfaktoren” aus den Clustering-Algorithmen zu entfernen. Die Verkaufsdaten werden für die Sortimentsoptimierung wieder hinzugefügt.

C. Datenverarbeitung

Dieser Schritt zeigt an, dass die Machine Learning-Algorithmen ausgeführt werden.
Ein Fehler in dieser Phase ist auf einen Mangel an Daten durch eine zu kleine Warengruppe oder zu kurze Zeitauswahl zurückzuführen, wodurch die Algorithmen nicht über genügend Datenpunkte verfügen, um ein geeignetes Resultat zu erzeugen.

D. Store Clustering

Dieser Schritt zeigt an, dass die Clustering Dashboards erstellt werden.

Downloading Data

In jeder Phase, in der dieses Symbol angezeigt wird.
Können Sie darauf klicken, um die Daten für die weitere Analyse herunterzuladen. Dadurch wird eine gezippte Excel-Datei heruntergeladen, die detaillierte Daten zum ausgewählten Bildschirm enthält.