Bei der Erstellung von Sortimenten muss bei jeder Entscheidung der Kunde im Vordergrund stehen.
Es ist wichtig, ein Gleichgewicht zu wahren zwischen der Zufriedenheit der Kunden über eine breite Produktpalette und einem Sortiment, das möglichst viel Umsatz/Gewinn generiert.
Eine Möglichkeit, die Sortimentsbreite zu definieren, besteht darin, sich vorzustellen, was ein Kunde als Alternative kaufen könnte, wenn man ein bestimmtes Produkt entfernt.
Beispiel
Würde ein Kunde, der einen schwarzen 4-Fach-Philips-Toaster kaufen will, eine alternative Marke oder ein alternatives Modell nehmen, wenn der bevorzugte Artikel nicht auf Lager ist?
- Ein 2-Fach-Modell ist möglicherweise nicht so praktisch
- Eine andere Farbvariante passt möglicherweise nicht zur Kundenküche
- Eine andere Marke hat möglicherweise nicht den gleichen Ruf bzgl. Qualität / Zuverlässigkeit
Das Sortiment innerhalb eines Clusters sollte Produkte einer Vielzahl wichtiger Attribute des CDT enthalten, um eine breite Auswahl zu gewährleisten, mit einer leichten Inklination zu Warengruppen, die der Clusteringvorschlag als gute Performer in diesem Cluster auszeichnet.
In der Clusteringphase im Sortimentsprozess werden Cluster-Übersichten erstellt, auf die beim Erstellen von Sortimenten zurückgegriffen werden kann.
Die Unter-/Über-Performance der verschiedenen Differentiale kann als Leitfaden dafür verwendet werden, wie stark Sie ein Cluster auf eine bestimmte Warengruppe ausrichten sollten.
Manchmal ist es nützlich, ein Cluster zu erstellen, das möglichst in der Mitte der Differentiale liegt und dieses als Basis zu definieren. Weitere Cluster können darauf basierend einige Produkte austauschen, um sich den Kundenwünschen anzupassen.
Es ist auch wichtig, über “Must Stock Lines” nachzudenken. Dies sind Artikel, die möglicherweise nicht gut funktionieren, aber den Absatz anderer Produkte innerhalb des Clusters fördern. (Z.B. Kaffeefilter innerhalb der Warengruppe Filterkaffee).
Zur Erinnerung – Die anfänglich mit Retailigence erstellten Sortimente werden automatisch angepasst, um unterschiedliche Clusterstärken und -schwächen widerzuspiegeln.