I rivenditori in genere perdono il 3-5% delle vendite totali a causa di gamme scarsamente personalizzate e problemi operativi del negozio. Una delle cause principali è l’incapacità di utilizzare le informazioni provenienti dalla grande quantità di dati di vendita dettagliati per identificare esattamente ciò che i clienti desiderano e come ottenerlo.
RETAILIGENCE utilizza i più recenti algoritmi di apprendimento automatico per trovare modelli ed eccezioni nel comportamento di acquisto dei clienti e rendere disponibili queste informazioni attraverso dashboard facili da usare supportate da solidi processi aziendali.
Il risultato è che i clienti trovano nel negozio un assortimento rilevante, correttamente esposto e presentato. Il risultato aziendale è rappresentato da clienti soddisfatti e vendite migliorate.
I nostri moduli di clustering dei negozi, ottimizzazione dell’assortimento e modellazione dello spazio garantiscono una gamma e uno spazio ottimali per negozio e per categoria. Un ottimo piano di categoria, tuttavia, esprimerà il suo potenziale solo se viene eseguito accuratamente in ogni negozio e monitorato continuamente.
Il nostro X-RAY HUB utilizza la stessa logica di apprendimento automatico per identificare i problemi nella sua esecuzione, aiutando sia il personale della sede centrale che quello del negozio a individuare rapidamente i problemi in ordine di priorità e risolverli per evitare perdite di vendite.