I rivenditori in genere perdono il 3-5% delle vendite totali a causa di gamme scarsamente personalizzate e problemi operativi del negozio.
Una delle cause principali è l’incapacità di utilizzare le informazioni ricavate dall’enorme quantità di dati di vendita dettagliati per identificare esattamente ciò che i clienti desiderano e come ottenerlo.
Le soluzioni RETAILIGENCE utilizzano i più recenti algoritmi di apprendimento automatico per trovare i modelli e le eccezioni nel comportamento di acquisto dei clienti e rendere disponibili queste informazioni attraverso dashboard di facile utilizzo supportate da solidi processi aziendali.
Il risultato è che i clienti trovano una gamma rilevante nel negozio che viene visualizzata e presentata correttamente. Il risultato aziendale è la soddisfazione dei clienti e il miglioramento delle vendite.
I nostri moduli di clustering dei negozi, ottimizzazione dell’assortimento e modellazione dello spazio garantiscono una gamma e uno spazio ottimali per negozio e per categoria.
Un ottimo piano di categoria, tuttavia, offrirà il suo potenziale solo se le categorie hanno la giusta allocazione dello spazio in tutta la proprietà del negozio –
- Troppo spazio porterà a scorte/inventario inutilmente elevati, che su articoli freschi/stagionali possono anche portare a ribassi eccessivi o a una presentazione scadente
- Uno spazio insufficiente significa processi di rifornimento inefficienti, aumento delle scorte nel retrobottega e vendite perse a causa dell’esaurimento delle scorte
Il nostro Space Modeller utilizza la stessa logica di apprendimento automatico degli altri nostri moduli di soluzione per valutare e ottimizzare lo spazio macro (categoria) all’interno del negozio.