I seguenti valori vengono utilizzati in varie tabelle e grafici e vengono calcolati utilizzando gli algoritmi Retailigence.
- Vendite perse mancanti: laddove un prodotto non viene venduto in alcuni negozi all’interno di un cluster, questo numero è una previsione delle vendite aggiuntive che potrebbero portare l’aggiunta del prodotto ai negozi mancanti.
- Vendite perse sottovendute: confrontando prodotti, gruppi di prodotti e cluster, l’algoritmo di apprendimento automatico può trovare tendenze e modelli. All’interno di questi modelli ci sono punti dati anomali in cui un prodotto viene venduto meno di quanto suggerirebbero le tendenze. Ciò potrebbe essere dovuto a periodi di esaurimento delle scorte o a un problema di merchandising/ubicazione del prodotto all’interno del negozio. L’algoritmo quindi proietta quale sarebbe il valore delle vendite una volta risolto il problema.
- Vendite estrapolate – Quando un prodotto non è stato venduto per l’intero periodo di tempo selezionato, ad es. una linea potrebbe essere stata introdotta nell’intervallo dopo la data di inizio del piano. L’algoritmo estrapolerà le vendite del prodotto per tenere conto del periodo in cui il prodotto non veniva venduto.
- Vendite previste: le vendite previste sono un valore costituito dalle vendite effettive di un prodotto, più i 3 valori precedenti. Questo valore viene utilizzato come valore chiave per classificare e ordinare l’assortimento.